數(shù)據(jù)的重要性不用再強(qiáng)調(diào)了，作為這個(gè)時(shí)代的網(wǎng)商需要掌握的是數(shù)據(jù)的用途。比如，谷歌發(fā)現(xiàn)，美國內(nèi)華達(dá)州一個(gè)小區(qū)域在一個(gè)晚上兩小時(shí)之內(nèi)搜索流感癥狀、流感用藥、流感趨勢、流感與天氣這幾個(gè)詞匯的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國其他儀域。第二天早晨谷歌數(shù)據(jù)研究部的流行病預(yù)測組就向美國衛(wèi)生部發(fā)出了流感暴發(fā)預(yù)警。當(dāng)天下午美國衛(wèi)生部的人到達(dá)這個(gè)區(qū)域，果然發(fā)現(xiàn)了流感暴發(fā)的前兆，并快速調(diào)撥足夠的疫情預(yù)防性藥物、初期患者的藥物等，一周內(nèi)成功抑制了疫情向周邊擴(kuò)散的趨勢。而在過去，美國衛(wèi)生部通常要用一周左右的時(shí)間才能確定疫情的源頭。至U那個(gè)時(shí)候流感通常都已經(jīng)擴(kuò)展到周邊較大的區(qū)域了。

　　

　　言歸正傳，我們不去看那么遠(yuǎn)的美國情況，看看咱們電商自己吧。每家電商都有退貨，你研究過退貨中的規(guī)律碼？請思考一個(gè)選擇題：

　　

　　你決定對每天收到的退貨進(jìn)行分析，具體做法是對退貨的所有產(chǎn)品按照價(jià)格段進(jìn)行分類，你冀得通過這個(gè)分類可以得到什么方面的結(jié)論（單選）：

　　

　　A:可以找到退貨最多的客服人員。

　　

　　B:可以找到產(chǎn)品價(jià)格與退貨可能性的關(guān)系。

　　

　　C:可以找到庫房發(fā)貨過程的缺陷。

　　

　　D:可以知道客戶退貨的可能性。

　　

對于老板們來說，肯定都不喜歡有人退貨，可是，每天都有退貨，有的產(chǎn)品退貨比例高達(dá)30%，就算能夠容忍的有時(shí)也有10%。降低退貨數(shù)量，降低退貨比例的方法到底有哪些呢？

　　

　　提高產(chǎn)品質(zhì)量是其中一個(gè)答案。即使在產(chǎn)品質(zhì)旦完全相同的情況下，不同店家的退貨比例還是不同。把退貨當(dāng)做一個(gè)事情發(fā)展的結(jié)果，那么形成這個(gè)結(jié)果的原因可能不止一個(gè)，產(chǎn)品質(zhì)量、消費(fèi)者購物輕率事后后悔，地區(qū)差異，還有頁面產(chǎn)品描述都可能是原因。關(guān)鍵是各位老板是臺對過去30天退回來的貨進(jìn)行過分類。比如，上文的選擇題。按照價(jià)格進(jìn)行分類，就是100塊以內(nèi)的退貨集中在一起，100元~300元之間的一類，300元一500元的一類，500元~1000元的一類。你能夠發(fā)現(xiàn)什么呢？

　　

　　只要你落實(shí)到行動(dòng)中，實(shí)際去操作一下，能夠發(fā)現(xiàn)退貨比例與價(jià)格成反比。價(jià)格越低的產(chǎn)品退貨比例越高，價(jià)格越高的產(chǎn)品，退貨比例越低。這能夠驗(yàn)證上面分析的一個(gè)原因，那就是消費(fèi)者在價(jià)格較低的產(chǎn)品購買決策時(shí)更輕率，事后后悔的可能就高。

　　

　　分類是一個(gè)重要的管理決策工具，谷歌對搜索的詞匯進(jìn)行分類，所有流感這個(gè)同匯都集中起來，就可以看出明顯的變化，也就能夠快速做出相應(yīng)的應(yīng)對措施。

　　

　　從現(xiàn)在開始，對你的退貨進(jìn)行一個(gè)分類吧，你可以得到許多啟發(fā)，可以改善退貨的情況，提高利潤率。

　　

　　通過以上的選擇題，你學(xué)會了用分類的方法來研究退貨的情況。那么嘗試做一下這個(gè)題目：

　　

　　你決定強(qiáng)化微博這個(gè)公共平臺來增加自己店鋪的引流，而且你的產(chǎn)品主要銷售對象是在校的大學(xué)生，你覺得如下哪個(gè)決定更可能有效果：

　　

　　A:從每天一旱晨9點(diǎn)開始每小時(shí)更新微博；

　　

　　B:從中午12點(diǎn)開始侮小時(shí)更新微博；

　　

　　C:從下午3點(diǎn)開始每小時(shí)更新微博；

　　

　　D:從晚上7點(diǎn)開始丹小時(shí)更新微博。

　　

　　你會怎么選擇呢？