消費(fèi)者網(wǎng)上購物的平均時(shí)間,拿去年的6月跟今年的6月比較,從20分鐘減少到了17分鐘。另一方面,客戶停留在網(wǎng)站上的時(shí)間減少的同時(shí),多數(shù)電商的轉(zhuǎn)化率只有0.5%左右。
在注意力越來越分散的今天,99.5%的客戶是流失掉的,電商要如何去了解這群客戶的購物行為特征,并且使之轉(zhuǎn)化為訂單量。
困境:客戶停留時(shí)間在減少
時(shí)間是一個(gè)很稀缺的資源
對(duì)于電商來講,人均瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)間,就是正在變得稀缺的競爭資源。

從圖二可以發(fā)現(xiàn),每天覆蓋的人數(shù),購物網(wǎng)站(包括淘寶)的流量增長是68%,但是人均當(dāng)天在線瀏覽的時(shí)間(在電商這邊)減少了16%。網(wǎng)上購物的時(shí)間,拿上一年的6月跟今年的6月比較,則從20分鐘減少到了17分鐘。

我們細(xì)致地看一下各家網(wǎng)站(見圖三)會(huì)發(fā)現(xiàn)同樣的情況:京東、卓越、當(dāng)當(dāng)、凡客、夢(mèng)芭莎,這幾家代表性的B2C中,我們發(fā)現(xiàn)大部分流量是增長的,但 是如果我們看一下這些網(wǎng)站人均的當(dāng)日瀏覽時(shí)間,京東上一年是10分鐘左右,今年則只有8分鐘左右。那么,這是由于現(xiàn)在的網(wǎng)站找東西更有效,所以瀏覽網(wǎng)站的 時(shí)間更少一點(diǎn),還是其他原因?
其實(shí),我們可以用其他的數(shù)據(jù)挖掘一下,到底是網(wǎng)站的有效性小了,還是總的時(shí)間少了?我覺得其中一個(gè)很重要的東西是每個(gè)網(wǎng)站在爭取一個(gè)顧客進(jìn)來以后,它在8分鐘里做了哪些事情。
電商的眼球經(jīng)濟(jì)只有17分鐘,這是總的平均數(shù),也即平均每個(gè)網(wǎng)民在電子商務(wù)網(wǎng)站會(huì)停留17分鐘。淘寶商城、京東商城,如果我們真的把它們?yōu)g覽的時(shí)間拿走的話,你會(huì)發(fā)現(xiàn)其他的網(wǎng)站所拿到的流量就會(huì)很小。

而用戶停留在網(wǎng)站上的有效購物時(shí)間減少的同時(shí),電商的轉(zhuǎn)化率卻普遍不是很高。
從訪問到購物車,平均來講,100個(gè)人進(jìn)來,只有4.5個(gè)人把東西放到購物車,有96個(gè)人不會(huì)把東西放到購物車,那這96個(gè)人干嗎呢?
另外,我們可以看到,京東商城下單到在線支付的百分比是29.4%,凡客誠品是29%,一號(hào)店是8.3%。

追尋流失客戶購物行為特征

先讓我們看一下圖五的數(shù)據(jù)。
圖五這個(gè)數(shù)據(jù)藍(lán)色部分顯示的35%,是指只有35%的人是今天來、今天買的;65%的人是以前來、今天才買的。這里的65%說的是新客戶,不是老客 戶,新客戶今天來到這個(gè)網(wǎng)站,今天就買了。從下往上第二格紅色,是昨天來、今天買的客戶;綠色的是2-6天前來的、今天才買的客戶;最高的那個(gè)橙色是21 天之前來的、今天買的顧客。當(dāng)然,這個(gè)數(shù)據(jù),每個(gè)行業(yè)都有差別,不完全一樣。
從數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn),客戶從訪問頁面到最終付款,所用的時(shí)間是不一樣的。有的用戶是第一天下單,隔了一個(gè)星期才付款。尤其是一些非標(biāo)準(zhǔn)、無品牌的產(chǎn)品,消費(fèi)者比價(jià)情況普遍,導(dǎo)致從訪問到下單購買時(shí)間更長。(我為此訪談過部分國內(nèi)電商,數(shù)據(jù)基本一致但百分比不一樣。)
所以,電商業(yè)者會(huì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)天來到網(wǎng)站的人不能完全用漏斗(圖六)來看,因?yàn)樗麃碇皦焊蜎]想買你的東西,他只是過來看一下這個(gè)產(chǎn)品便宜還是貴。面對(duì)這樣的顧客,你就更需要知道他們到了網(wǎng)站之后做了什么事情。

首先,網(wǎng)站可以問,客戶在下單之前瀏覽過哪些頁面和產(chǎn)品,他的瀏覽歷史非常重要。
其次,要了解清楚,正在網(wǎng)站上瀏覽的客戶,哪些是明確要來買東西的,哪些只是隨便來逛逛的,以及他們從什么入口進(jìn)入;
第三,沒有購買的用戶,到底看了多少產(chǎn)品頁,多少放進(jìn)購物車沒有付款,多少是一個(gè)產(chǎn)品頁都沒有看的;
第四,多少客戶把產(chǎn)品放進(jìn)購物車隔天才付款的。
此外,非常重要的是,客戶登錄網(wǎng)站首頁之后,除了有40%的彈出率之外,剩下60%的用戶分別是從搜索、分類購物和引導(dǎo)購物等渠道進(jìn)入,作為電商來講,應(yīng)該了解他們從哪個(gè)渠道進(jìn)入到產(chǎn)品頁面、三個(gè)渠道進(jìn)入之后付款的比例分別是多少,從中找出問題所在。

這一思路與網(wǎng)站整體的架構(gòu)相關(guān),目前國內(nèi)關(guān)注還比較少,但是先可以嘗試用這個(gè)思路去看存在的問題。
最后,最想告訴讀者的是,用這些簡單的方法,就能知道沒有付款的消費(fèi)者的購物行為,只有了解他們的購物行為特征,才可以讓這溜走的99.5%的用戶產(chǎn)生付款,從而提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率。
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