大家好，我是翰林，大家在做店鋪的時候，總是會遇到各種各樣的問題。諸如轉化率低、點擊率低、流量差等等，有了問題，但很多商家卻不知影響店鋪數據的具體原因在哪里，所以這就要求我們商家要學會該如何診斷一個店鋪。
診斷店鋪最簡單的方式就是從生意參謀來進行，今天翰林就以手上操作的這家店鋪舉例，教大家我們該怎樣通過生意參謀診斷店鋪，判斷店鋪運營的手法與技巧。
一、店鋪基礎
在診斷一個店鋪前，我們首先要了解店鋪的整體情況，我們可以在生意參謀首頁這里選擇運營視窗來看。
以月為單位進行統計，這里的數據相對來說都是比較重要的。這里需要提前說明的是，由于首頁的類目是一級類目，所以轉化率，客單價這些數據只有大概的參考意義，參考性并不是特別強，我們看個大概就好。
這家店鋪主營的產品的襪子，一級類目是男士和女士內衣，所以我們的客單價在整個一級類目里面并不算高，甚至可以說是偏低的。但沒關系，這個不會對我們所處的最優類目造成影響。
然后我們繼續拆解運營視窗的數據：
大家可以看到，上個月老買家的支付金額達到了28.9萬，而我們上個月整體的支付金額是115萬，我們經過簡單的計算就能得出，老買家的支付金額占比25%，這說明什么呢?
這就可以說明我們店鋪的復購率是相當不錯的，每成交12元，就有老買家貢獻了3元;那么我們推廣工具就可以開啟已經購買過的老客人群，適當提高溢價，觀察產出的反饋。
如果這部分人群的產出表現較好且能夠持續，那我們可以把這部分人群重點關注一下。如果計劃的目的性不是以收割為主，預算不能主要落在這些人群上，我們甚至可以針對店鋪里面的爆款單獨開一個計劃，去收割這部分老客戶，提高整個推廣工具的ROI。
我們繼續看數據，大家看支付買家數和支付件數，有沒有找到一些靈感呢?
有經驗的同學可能已經發現了，是買家平均下單數，買家平均下單數的計算方法是支付件數除以支付買家數，計算出來的結果就是我們所求的平均每個買家支付的件數，我們經過計算可以得出數值為1.3左右，也就是說，平均每個買家支付1.3件，那10個買家呢?就是支付13件。
這個數據說明了我們店鋪的買家平均下單數是處于一個中等水平，我們可以篩選出店里的一些好款，在詳情頁里面做好關聯營銷。或者在詳情裝修-店鋪推薦里面進行設置。
客戶平均購買件數越多，客單價也就越高，流量的利用也就更加充分了。這就是一種思維方式，將流量最大化地利用去賺更多的錢。所以大家在做店鋪的時候要時常去關注一些好款，然后及時做關聯營銷，去放大店鋪體量。
二、流量看板
我們繼續向下看。
在這里有個流量看板，將光標放在上面，可以看到店鋪不同流量占比分別是多少，通過這個數據來判斷店鋪的流量結構是否健康。
如果店鋪的層級較高，有四層級以上，付費流量占比超過30%，甚至達到了50%，那么說明店鋪優化工作非常差，免費流量沒有被拉動，大部分是付費工具在引流。
如果四層級以上店鋪，付費流量占比很少，在百分之十幾左右，那么店鋪就相對比較成熟了，這是一個合理的占比。
所以大家可以用這個數據來判斷我們店鋪的優化工作如何，是不是還存在比較大的進步空間?當然如果店鋪層級較低，那么付費流量占比多是正常的，因為低層級店鋪免費流量通常不會很多，自然需要結合多種手段去撬動。
大家再看到右邊，二級流量來源，這里也可以用來判斷流量占比。但這里我們更應該關注的是下單轉化率，在圖中大家可以看到購物車的轉化率極高，達到了33%，所以我們店鋪的加購人群是一定要重視的。
在推廣工具里面(包括直通車或超級推薦)，這部分人群價值比較大，可以適當提高溢價去收割這部分人群。因為加購過的人群就說明有了比較強烈的下單欲望，對這部分人群進行二次展現，通常轉化數據都不錯。
搜索詞排行這里我們用來審查訪客入店的詞路是不是存在問題，看一看這些主要引流的關鍵詞跟產品的相關度是不是足夠高。
如果相關度不高，那么我們詞路就需要去優化，這是流量方向上的問題，一定要重視起來。只有流量精準了，才能說明你的推廣方式沒問題，后面轉化效率才會更高。
上面大致就是生意參謀首頁的流量數據;分析完首頁我們繼續往下走看更細化的流量版塊數據。流量板塊是對整個店鋪流量的統計和透視，大家可以多去分析拆解里面的內容，大膽假設積極思考，電商人的思維一定要靈活。
同樣的，我們選擇好時間維度，可以是30天或者上個月的，這樣數據會相對比較準確。數據我們重點查看訪客數的升降和跳失率的升降，訪客如果有下降，分析背后的原因是什么，是權重比不上競品了，還是付費推廣工具減少投入了?
要具體分析是哪部分的流量減少導致了訪客下降，然后才可以針對性去優化;如果跳失率增加了，要考慮是不是店鋪的關聯營銷沒有做好或者是店鋪推薦的款式沒有吸引力了?找出表現不好的款式進行替換，降低跳失率，進而提高關聯成交的概率。
大家再點擊轉化這個板塊，查看支付買家，支付金額，支付轉化率這些是不是下降了，如果下降了，先去分析大盤是不是在跌。如果大盤在跌，那么數據下滑也是正常的，如果大盤堅挺不動甚至在漲，你的各方面轉化數據反而在下降，那你就要引起警惕了。
去分析是什么原因導致轉化的下降，是付費推廣工具的預算降低了，還是產品鏈接的內功或者權重出現了問題，去找到問題的根源，然后也是針對性地優化。
流量來源排行TOP10和商品流量排行TOP10用來分析我們店鋪主要入店流量的轉化率、占比、主要引流商品的訪客數及對應的轉化率。另外還可以看到我們店鋪的流量結構有沒有問題，主要引流商品的轉化率是不是存在異常等等，這些都便于我們及時發現問題并去優化和改進。
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