大家都喜歡打折，所以有的時候折扣會見效。消費者們覺得他們省錢，商家刺激了銷售，大家都高興。
需要定量的證據嗎？在營銷工具Coupon Pop 發布之后，只需要四個月時間，已經刺激了所有商業客戶銷量中的20%了。商家收集到了電子郵件地址，粉絲和社交網站跟蹤者，消費者則更加留意商店并且使用他們的優惠券以后，比平時更多2.5倍的概率訪問這家商店的網站。在整個過程當中，銷量也上去了。
但是我們今天并不是焦點，焦點都在你身上。你該如何最佳化你的折扣給消費者呢？我們想要回答最重要的問題。在說到優惠券的時候，你可能要問一下自己，最佳的折扣點在哪里？
高的折扣確實會帶來更多的銷量嗎？
一個假定的基本原理——消費者一定會買賬——可以導出這個線性邏輯。你可能會覺得消費者熱愛折扣，所以折扣越高就做的越對。
現實是有一點復雜的。我們要感謝Dan Ariely教授和他的工作，通過他，我們現在知道人們并非總是理性的。以下的一些綜合的數據分析，可以給我們指向確切的那一點，在那一點以上的折扣率，就沒有刺激消費的效果了。
想要知道如何最佳化你的打折措施來增加你的銷量嗎？當然你想的。那就讓我們從最開始說起吧。
背景
使用Coupon Pop工具所做的統計，我們統計了在一個月的期限之內，多達一千萬名消費者的行為，來看一看他們對于不同的折扣率的反應。
以下是我們所探索的國家的名稱：
分析
我們把訪問者和銷量根據商家所提供的折扣的百分比分組。我們接下來通過由每個組 促銷 時帶來的消費者的數量，區分每個組所做的銷售額。我們去掉了兩端的極值，避免加入那些大的商家的數據，那些通過我們工具每周可以掙到4-8萬美元的商家，將跟其他的中小型企業的數據有所交叉。
我們的目的是找到最有效的折扣百分比是多少，也就是說，多少的百分比可以讓購物網站的訪客轉化成實際銷售。為了找到這一點，我們統計了每一千名訪客所做的銷售的數量。
我們所找到的結果十分令人震驚，所以我們不得不分享給你。
發現——最佳折扣點
10%的折扣率，顯然比5%的折扣率有更高的銷量刺激。然而，折扣率比10%高更多的時候，實際上這個比率會下降！這確實是顛覆大家平常想法的。我們原本期待銷量提升與折扣增加成正比，但是，從消費者轉化成銷量的比例卻下降了。也就是說打的折扣越大，每一個訪問者轉換成消費的比例就越低。
就像下面的圖表做清晰的反映出來的一樣，10%的折扣就是一個轉折點，提供更大的折扣只會帶來更少的銷量。
為什么呢？Ariely 教授可能會這樣解釋，因為消費者會更低的對產品估值，當他的打折比例更大的時候，或者他們察覺到，商家如果有那么大的折扣，那么它的利潤率依然很大，所以還是會覺得不太劃算。因為沒有測試這些消費者作出選擇的原因，我們只能夠如此猜測，在這個結果背后的心理學因素。但是我們確實承擔了一個綜合的分析來達到這些觀點。
因為這些結果是讓我們感到很吃驚的，我們曾經非常懷疑。我們想要確保自己的研究當中沒有無效的數據，所以我們把它放到了表格軟件Excel里，希望能夠根據具體的產品定價來檢查理想的折扣率。結論如下：
產品價值在100美元及以下的產品，10%確實是最佳折扣點；
在101-200美元之間的產品，最佳折扣點在15%左右，但是再往上去就不會有更多；
201美元以上的產品，最佳折扣點實際上下移了。商家只需要設定5%的折扣率。即使是定為10%都不是最佳！
所以，你需要進一步地檢查你的產品所在的價格領域，然后，在你下一次自己做 促銷 的時候，做一下這樣的測試。我們希望聽到你自己的檢測結果，可以在下面來分享你的點評。
需要定量的證據嗎？在營銷工具Coupon Pop 發布之后，只需要四個月時間，已經刺激了所有商業客戶銷量中的20%了。商家收集到了電子郵件地址，粉絲和社交網站跟蹤者，消費者則更加留意商店并且使用他們的優惠券以后，比平時更多2.5倍的概率訪問這家商店的網站。在整個過程當中，銷量也上去了。
但是我們今天并不是焦點，焦點都在你身上。你該如何最佳化你的折扣給消費者呢？我們想要回答最重要的問題。在說到優惠券的時候，你可能要問一下自己，最佳的折扣點在哪里？
高的折扣確實會帶來更多的銷量嗎？
一個假定的基本原理——消費者一定會買賬——可以導出這個線性邏輯。你可能會覺得消費者熱愛折扣，所以折扣越高就做的越對。
現實是有一點復雜的。我們要感謝Dan Ariely教授和他的工作，通過他，我們現在知道人們并非總是理性的。以下的一些綜合的數據分析，可以給我們指向確切的那一點，在那一點以上的折扣率，就沒有刺激消費的效果了。
想要知道如何最佳化你的打折措施來增加你的銷量嗎？當然你想的。那就讓我們從最開始說起吧。
背景
使用Coupon Pop工具所做的統計，我們統計了在一個月的期限之內，多達一千萬名消費者的行為，來看一看他們對于不同的折扣率的反應。
以下是我們所探索的國家的名稱：
分析
我們把訪問者和銷量根據商家所提供的折扣的百分比分組。我們接下來通過由每個組 促銷 時帶來的消費者的數量，區分每個組所做的銷售額。我們去掉了兩端的極值，避免加入那些大的商家的數據，那些通過我們工具每周可以掙到4-8萬美元的商家，將跟其他的中小型企業的數據有所交叉。
我們的目的是找到最有效的折扣百分比是多少，也就是說，多少的百分比可以讓購物網站的訪客轉化成實際銷售。為了找到這一點，我們統計了每一千名訪客所做的銷售的數量。
我們所找到的結果十分令人震驚，所以我們不得不分享給你。
發現——最佳折扣點
10%的折扣率，顯然比5%的折扣率有更高的銷量刺激。然而，折扣率比10%高更多的時候，實際上這個比率會下降！這確實是顛覆大家平常想法的。我們原本期待銷量提升與折扣增加成正比，但是，從消費者轉化成銷量的比例卻下降了。也就是說打的折扣越大，每一個訪問者轉換成消費的比例就越低。
就像下面的圖表做清晰的反映出來的一樣，10%的折扣就是一個轉折點，提供更大的折扣只會帶來更少的銷量。
為什么呢？Ariely 教授可能會這樣解釋，因為消費者會更低的對產品估值，當他的打折比例更大的時候，或者他們察覺到，商家如果有那么大的折扣，那么它的利潤率依然很大，所以還是會覺得不太劃算。因為沒有測試這些消費者作出選擇的原因，我們只能夠如此猜測，在這個結果背后的心理學因素。但是我們確實承擔了一個綜合的分析來達到這些觀點。
因為這些結果是讓我們感到很吃驚的，我們曾經非常懷疑。我們想要確保自己的研究當中沒有無效的數據，所以我們把它放到了表格軟件Excel里，希望能夠根據具體的產品定價來檢查理想的折扣率。結論如下：
產品價值在100美元及以下的產品，10%確實是最佳折扣點；
在101-200美元之間的產品，最佳折扣點在15%左右，但是再往上去就不會有更多；
201美元以上的產品，最佳折扣點實際上下移了。商家只需要設定5%的折扣率。即使是定為10%都不是最佳！
所以，你需要進一步地檢查你的產品所在的價格領域，然后，在你下一次自己做 促銷 的時候，做一下這樣的測試。我們希望聽到你自己的檢測結果，可以在下面來分享你的點評。
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本文來源： 促銷最佳折扣點：85折竟然不如9折的銷量高？
